Skip to content. | Skip to navigation

Personal tools
Log in
Sections
You are here: Home Papers 추천시스템을 위한 베이지안 협력-경쟁 필터링

임희진, 최재득, 석재현, and 김기응 (2013)

추천시스템을 위한 베이지안 협력-경쟁 필터링

In: 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp. 1496-1498.

추천시스템은 시스템이 제공하는 추천과 이에 따른 사용자의 응답이라는 상호작용을 수반하는 시스템이다. 이러한 상호작용 과정을 추천모델의 학습에 사용하는 협력-경쟁 필터링(Collaborative competitive filtering)이라는 선택기반의 추천시스템이 최근 제안되었다. 하지만 이 알고리즘은 많은 계산비용을 수반하는 정규화 매개변수(regularization parameter) 조정과정이 필요하다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 협력-경쟁 필터링에 베이지안(Bayesian)기법을 적용하여 매개변수의 조정과정이 필요하지 않은 베이지안 협력-경쟁 필터링(Bayesian collaborative competitive filtering)을 제안한다. 또한, 모델에서의 효과적인 추론을 위한 마르코프 사슬 몬테카를로(Markov chain Monte Carlo) 알고리즘을 소개하며, 대규모의 데이터세트에서의 실험을 통하여 베이지안 협력-경쟁 필터링이 협력-경쟁 필터링보다 우수함을 확인하였다.